Operator
女士们、先生们，感谢各位的耐心等待，欢迎参加小马智行（Pony AI Inc）2024年第四季度及全年业绩电话会议。目前所有参会者均处于只听模式。管理层完成准备好的发言后，将进行问答环节。提醒一下，今天的电话会议正在录音，网络直播回放将在公司投资者关系网站 ir.pony.ai 上提供。现在我将会议交给主持人，小马智行资本市场与投资者关系负责人邵先生。邵先生，请开始。
George Shao
谢谢。我是邵先生。大家好，感谢各位今天参加小马智行2024年第四季度及全年业绩电话会议。今天早些时候，我们发布了包含财务和运营业绩的新闻稿，该文件可在我们的投资者关系网站上查阅。今天与我一同参加电话会议的有：董事会主席、联合创始人兼首席执行官彭军博士；董事、联合创始人兼首席技术官楼天城博士；以及创始成员兼首席财务官王博士。他们将进行准备好的发言，随后进行问答环节。请注意，今天的讨论将包含根据美国《1995年私人证券诉讼改革法案》安全港条款所作的前瞻性陈述。前瞻性陈述受风险和不确定性的影响，可能导致实际结果与当前预期存在重大差异。有关这些及其他风险和不确定性的进一步信息包含在公司向美国证券交易委员会提交的相关公开文件中。除非适用法律要求，公司不承担更新任何前瞻性陈述的义务。还请注意，小马智行的业绩新闻稿和本次电话会议包含对经审计的GAAP信息和未经审计的非GAAP财务结果的讨论。有关这些非GAAP指标与最直接可比的GAAP指标的对账信息，请参阅小马智行投资者关系网站上提供的披露文件。现在我将会议交给我们的董事会主席、联合创始人兼首席执行官彭军博士。请开始。
James Peng
谢谢，George。我是小马智行创始人兼CEO彭军。我们认为这是小马智行激动人心的时刻，因为我们作为上市公司首次发布财报。我们在纳斯达克的上市标志着重要的里程碑，并且恰逢我们的Robotaxi服务即将大规模商业化。现在拥有充足的财务资源，我们已做好准备引领并把握即将到来的大规模Robotaxi部署，使今年成为自动驾驶交通解决方案广泛应用的拐点。我们采取'Robotaxi优先、中国优先、一线城市优先'的策略。我们当前的重点是在中国扩大Robotaxi运营规模，这不仅产生可观且持续的收入，也为进一步扩展到全球市场奠定坚实基础。中国的网约车市场非常出色。中国一线城市（包括北京、广州、上海和深圳）提供了需求、消费者接受度和监管清晰度的独特组合，使其成为大规模Robotaxi部署的理想选择。我们估计每个城市都能轻松支持数万辆Robotaxi车队。凭借符合监管标准的技术以及我们已经获得的完全无人驾驶收费许可证，我们已经为快速扩张做好了准备。在一线城市启动大规模车队将使我们能够验证商业模式、优化运营，并将这些市场确立为未来增长的基准和可扩展框架，无论是扩展到其他中国城市还是国际市场。接下来，我将解释为什么我们预计Robotaxi服务即将实现大规模商业化。首先，我们已经实现了大规模商业化的技术准备。我们的运营记录证明，我们的Robotaxi已经实现全天候、全天气条件下的L4级无人驾驶运营，具备商业化条件。我们的技术由虚拟司机和世界模型驱动。虚拟司机是一个包含专有软件和硬件的全面全栈系统。这使我们能够与汽车制造商和交通网络公司（我们称之为TNCs）有效合作，创建可扩展的Robotaxi商业模式。此外，我们生成的Pony世界模型通过先进的强化学习，使我们的虚拟司机比专业人类司机更安全、更出色。我们的Pony世界模拟了广泛的场景，包括极端情况和长尾事件，采用了一种名为'通过实践训练'的方法。我们的虚拟司机不仅知道该做什么，实际上还理解其行为背后的原因。这与广泛用于典型L2系统的模仿学习有很大不同。因为L2系统模仿人类司机的驾驶模式，它们只能达到人类水平的安全性。相比之下，Pony世界将我们的虚拟司机的MPD（平均无故障行驶里程）提高了16倍，同时显著提高了舒适度和驾驶效率。我们的MPD记录使每辆Robotaxi的商业保险成本降低到传统出租车的一半左右。其次，我们与地方政府建立了牢固的关系，并获得了大规模商业化所需的政策批准。我们已经获得了中国一线城市所有最先进的许可证。例如，最近几周，小马智行推出了连接北京南站、北京大兴机场和亦庄区等关键交通枢纽的付费Robotaxi服务，并计划逐步扩展到北京市中心。此外，今年2月，我们在广州市中心、广州白云国际机场和广州南站推出了付费Robotaxi服务。我们是第一家也是唯一一家获准在这些高需求路线上提供Robotaxi服务的公司。展望未来，我们将逐步扩大在这些城市的运营，为未来增长铺平道路。第三，我们建立了广泛的大规模生产合作伙伴关系，以支持大规模商业化。例如，2024年上半年，我们与丰田成立了合资企业。作为协议的一部分，我们将基于bZ4X推出Robotaxi的大规模生产，并建立自动驾驶运营的价值链，包括维护、充电等方面。此外，2024年下半年，我们分别与北汽新能源（即北京汽车）和广汽集团（即广州汽车）达成了大规模生产合作伙伴关系。基于广汽ARCFOX αT5车型和广汽埃安车型。我们在汽车级自动驾驶套件量产、车型生产、底盘冗余安全设计等领域开展了合作。这些合作伙伴关系通过这三家OEM的战略股权投资得到了加强。所有三款即将推出的Robotaxi车辆都基于我们的第七代自动驾驶系统。这一最新一代在成本效益方面取得了重大突破，单位成本比上一代降低了70%以上，随着我们扩大规模，预计成本将进一步降低。第四，我们加强了运营能力，以支持车队规模的扩大并满足快速增长的用户需求。我们开发了自己的叫车平台Pony Pilot，并与领先的TNCs（如如祺出行和支付宝）建立了战略合作伙伴关系，提供无人驾驶Robotaxi服务。去年第四季度，我们还与阿里巴巴的在线地图和叫车平台高德建立了合作伙伴关系，并将我们的Robotaxi服务集成到其移动应用和媒体程序中，使我们的服务更容易被公众使用。2024年，单车日均订单量达到15单，2025年第一季度，我们继续看到单车日均订单量的增长。随着自动驾驶四大支柱（技术、法规、大规模生产和规模化运营）都取得了显著进展，我们确实看到大规模商业化的关键拐点就在眼前。现在，让我们看看我们的Robotruck业务，我们在2024年也看到了显著增长。我们与中外运的合资企业转型为一个全面的自动驾驶运输即服务平台。我们将继续共同建设智能、高效、安全和环保的物流公路运输网络，同时进一步扩大我们的Robotruck车队。凸显我们在Robotruck业务领导地位的一个重要里程碑是，我们成为中国第一家获准在跨省高速公路上进行Robotruck无人编队行驶的公司，连接北京、天津和河北省。只有领头的卡车需要安全员，跟随的卡车完全无人驾驶。测试已经在京津塘高速公路上开始，这是朝着平台内所有卡车完全自动驾驶迈出的重要一步，这将进一步降低物流成本并加速商业化。总之，我们向上市公司的转型标志着一个激动人心的新篇章的开始。我们正处在一个决定性的时刻，朝着自动驾驶出行的大规模商业化迈进，并在技术进步、监管支持和行业合作伙伴关系的坚实基础上继续获得发展势头。展望未来，我们今年的优先事项很明确：加速我们第七代Robotaxi车队的大规模生产和部署，进一步降低单位成本，并扩大在中国一线城市的运营区域和密度。接下来，我将请我们的CTO楼天城博士回顾我们的技术进步。天城，请开始。
Tiancheng Lou
谢谢James。大家好，我是天澄。很高兴有机会与大家分享我们技术的最新进展。小马智行的技术发展围绕实现Robotaxi的大规模商业化展开。要实现成功的Robotaxi商业化，自动驾驶技术必须满足三个关键标准。首先，必须达到足够高的安全标准。整体经验表明，比典型人类驾驶员安全一个数量级是可以实现且必要的。其次，成本控制至关重要，成本应在各个方面进行管理，包括传感器、公司硬件、日常运营和保险。低成本确保Robotaxi服务在经济上可持续。最后，Robotaxi服务应覆盖足够大的地理区域以实现大规模运营。根据我们的运营和安全记录，小马智行的技术已成熟到能够支持大规模商业化的水平，专注于安全、成本效益和密集服务覆盖。通过多年的积累，我们已经商业化运营完全无人驾驶Robotaxi超过两年。在此期间，安全性已经比典型人类驾驶员高出一个数量级。随着我们不断进步，下一代产品的成本预计将降低70%，该产品将于今年下半年量产。此外，超过70个覆盖区域已获得监管批准，包括中国所有一线城市的许可证，能够运营数万辆Robotaxi。展望未来，我们的技术目标将继续专注于提高成本效率和运营能力，同时绝不妥协安全性。在Robotaxi服务的竞争格局中，只有能够以显著车队规模进行商业运营的公司才能处于前沿地位。多年的创新和勤奋使我们具备了强大的竞争优势。我们花了四年时间从最初的垃圾部署发展到在中国一线城市全面推出商业Robotaxi服务，而Waymo和小马智行等公司从演示到商业运营也花了近五年时间。原因在于我们必须从仅仅匹配人类驾驶能力转向显著超越。这意味着我们必须重建核心算法，因为旧算法设计时受到人类局限性的制约。现在，让我进一步解释为什么技术演进使我们能够弥合差距并推出完全无人驾驶服务。关键是从模仿学习转向强化学习。这一趋势是推动我们处于前沿地位的关键驱动力。模仿学习目前仍被大多数L2系统广泛使用。AI驾驶员通过使用真实世界驾驶数据复制人类行为来学习。通过模仿人类驾驶模式，模仿学习无法理解驾驶行为背后的推理逻辑。因此，这种解决方案不够通用，无法处理不断变化的交通场景。另一方面，强化学习使用一个称为世界模型或我们设备点上的PonyWorld的生成虚拟环境。在这个环境中，我们的虚拟驾驶员通过数十亿甚至数万亿次生成访问试验来自我教学。这使得我们的虚拟驾驶员能够通过分析每个行动的结果来理解原因，使它们能够在复杂场景中做出更明智的决策。通过反复强化学习，我们的虚拟驾驶员逐渐学会适应新情况、意外挑战和极端案例，为在现实世界中安全运营做好准备。随着时间的推移，在PonyWorld上训练的虚拟驾驶员掌握了复杂任务所需的高级技能，例如在繁忙街道上多车导航、处理不可预测的交通场景，以及安全运营数万小时而没有任何事故。有三个关键组成部分使我们的PonyWorld方法成为可能：生成真实场景和传感器数据的能力、高保真仿真系统以及一套全面的评估指标。这些要素共同使我们的PonyWorld能够有效指导虚拟驾驶员应对现实世界的挑战。我想在此强调我们的高保真仿真引擎，它利用激光技术创建一个精确复制现实世界条件的环境，包括细微细节和动态响应。与依赖人类驾驶数据的传统系统不同，我们的仿真引擎生成强驾驶场景和具有挑战性的情况，让自动驾驶车辆理解、适应并做出决策。我们仿真引擎中的交通参与者被设计得像真实人类一样行为，以自然和类似人类的方式与[听不清]车辆互动。这使我们的PonyWorld成为指导虚拟驾驶员的强大工具。最后，让我分享我们在推进技术以实现大规模生产和商业化方面取得的最新进展。大规模商业化需要处理较低概率的极端情况，同时使用性能较低的硬件。为应对这一挑战，我们继续创新我们的PonyWorld。以下是其工作原理：我们在PonyWorld中训练了一个Oracle AI驾驶员，这是一个时间可以重绕的虚拟环境。这个Oracle学会预测未来结果，然后作为教练训练其他AI驾驶员，帮助它们预测和应对未来事件。使用类似的方法，我们将能够为量产和自动网格激光雷达域控制器以及更大的机器人车队保持安全标准。PonyWorld将我们虚拟驾驶员的安全记录提高了16倍，同时显著提高了其舒适性和驾驶效率。这一进步将Robotaxi的商业保险成本降低到几乎只有传统出租车的一半，这是保险公司对我们技术安全性的明确客观衡量。在结束之前，我想强调PonyWorld的创建花了多年专注的研发工作，由一支卓越才华的工程师团队推动，他们随着时间的推移与我们共同成长和繁荣。这段旅程源于我们相信PonyWorld具有巨大潜力，对于实现无人驾驶Robotaxi商业化至关重要。那些年对我们公司和我个人来说都是最艰难的时期。我深深感谢投资者和同事们在沿途给予的信任和支持。我的准备发言到此结束。现在我将把电话转交给我们的首席财务官王博士，让他更详细地介绍我们的财务业绩。Leo，请开始。
Leo Wang
感谢天成的介绍。大家好，很高兴在我们首次财报电话会议上为大家介绍小马智行的财务业绩。回顾2024年，我们已与三家OEM合作伙伴启动了第七代自动驾驶系统的开发，这对于执行我们'Robotaxi优先、中国优先、一线城市优先'的战略至关重要。我们还深化了与行业领导者的合作关系，构建了强大的生态系统，加速了这些技术的采用。在去年晚些时候的IPO中，我们筹集了超过4亿美元，为我们执行战略提供了充足的资金支持。展望未来，我们将集中精力加速第七代自动驾驶系统在中国一线城市的开发和部署，从而巩固小马智行可持续发展的市场地位。 接下来谈谈我们的财务表现。请注意，由于我们正处于商业化的早期阶段，季度收入和利润率存在波动，预计短期内这种情况将持续。但我们专注于执行市场进入战略，实现James在其讲话中提出的关键里程碑，我们预计这将减少未来财务表现的波动性。 现在，让我们更详细地看看2024年的财务业绩。更多季度业绩详情，请参阅我们在线发布的财报。全年总收入为7500万美元，同比增长4.3%。Robotaxi服务收入为730万美元，同比下降5.3%。下降的主要原因是基于项目进度安排，提供自动驾驶车辆工程解决方案的服务费减少。我们的Robotaxi服务收入还包括乘客车费，这部分由于我们在一线城市面向公众收费的Robotaxi运营扩张而实现了显著的同比增长。我们预计随着第七代顶级自动驾驶车辆的部署，这部分增长将持续甚至加速。 Robotruck服务增长强劲，实现收入4040万美元，同比增长61.3%。这一强劲增长得益于我们车队向新区域的扩张，新需求可以通过我们的Robotruck车队来满足。许可和应用收入为2740万美元，同比下降30.1%，主要受项目收入确认时间表的影响。 总收入成本为6360万美元，同比增长15.6%，与收入趋势和收入结构一致。我们实现了1140万美元的毛利润，毛利率为15.2%，低于2023年的23%。同比下降主要是由于毛利率相对较低的服务业务对我们收入的贡献增加。展望未来，我们预计随着业务规模的扩大和运营的优化，毛利率将逐步改善。 总运营费用为2.969亿美元，同比增长85.4%。剔除股权激励费用后，非GAAP运营费用为1.699亿美元，同比增长8.7%。增长主要是由于加速研发投资，以支持与OEM合作伙伴共同推出的第七代Robotaxi车辆。 运营亏损为2.855亿美元，而2023年为1.432亿美元。非GAAP运营亏损为1.585亿美元，而2023年为1.395亿美元。净亏损为2.75亿美元，而2023年为1.253亿美元。非GAAP净亏损为1.536亿美元，而2023年为1.185亿美元。 转向资产负债表，截至2024年底，我们的现金及现金等价物、受限现金、短期投资和长期债务工具（用于财富管理）合计为8.251亿美元。 最后，关于业务展望，如前所述，由于我们处于商业化的初期阶段，我们预计季度收入和利润率将继续波动。虽然目前我们没有提供正式指引，但我们有信心能够扩大商业化规模，推动可持续增长，并为股东创造价值。 现在我将把电话转交给运营商，开始问答环节。谢谢大家。
Operator
[操作员说明] 今天的第一个问题来自高盛集团的Verena Jeng。
Verena Jeng
我有两个问题。第一个问题是关于业务战略。您能分享一下
James Peng
我是James Peng，我来回答关于我们
Verena Jeng
谢谢，James。我的第二个问题是关于商业模式。您能否将您的商业模式与OEM网约车公司以及出租车公司区分开来，并谈谈与这些公司的任何合作？
James Peng
关于这个问题，我认为我们的CFO Leo是最合适的人选来回答。
Leo Wang
谢谢，James。我来回答这个问题。关于我们的Robotaxi空中充电服务，实际上它专注于提供虚拟驾驶员，负责交通运输服务中的驾驶工作。如果你看传统的交通运输服务，实际上是由人类驾驶员负责驾驶。我们根据虚拟驾驶员行驶的距离向乘客收费。在乘车过程中，我们为乘客提供更加私密和安全的体验。所以，如果你看这个商业模式，你可以将其视为对当前网约车商业模式的升级，而非颠覆。从网约车平台公司的角度来看，其业务仍然是匹配乘客需求与驾驶员资源，你可以将我们的虚拟驾驶员视为驾驶员池的一部分。另一方面，汽车制造商或OEM通过与Pony共同开发专用车辆获得收入。这些车辆将出售给robotaxi运营商，例如Pony自身。简而言之，实际上网约车业务价值链中的每一方仍将在交通运输服务领域发挥其作用。我们认为这将是一个双赢的概念。因为这个概念不仅得到我们的支持，也得到了我们合作伙伴的支持。你可以看到我们已经与丰田、北京汽车和广州汽车等OEM合作伙伴确定了大规模生产计划。我们还整合到了不同的交通网络公司，如高德地图、支付宝、OnTime等。这就是我对你问题的回答，现在我将交还给主持人。
Operator
下一个问题来自美国银行的Ming-Hsun Lee。
Ming
那么，我的第一个问题是，在大规模商业化之前，您预见到哪些挑战？也许我们可以从用户接受度、技术成熟度和监管方面进一步阐述。
James Peng
我是James Peng，我先来回答这个问题，谢谢明勋。正如我在开场白中所描述的，我对小马智行实现robotaxi大规模生产的四个关键支柱——技术、法规、大规模生产和规模化部署——都已就位充满信心。我特别想强调的是，我们的技术已经将robotaxi的安全性提升到了能够支持大规模商业化的水平。我们预计不会遇到任何阻碍我们实现大规模商业化的不可逾越的挑战。第三，我们与OEM厂商和供应链紧密合作，推出了新一代具有成本效益的robotaxi，成功将单车成本降低了70%。加上运营效率的持续提升，我们现在正朝着实现单车层面盈亏平衡的正确轨道前进。换句话说，我们的第七代robotaxi将产生正的贡献毛利。总体而言，我们看到中央和地方政府都提供了支持性的监管环境。我们很自豪能成为中国首批在全部4个一线城市获得完全无人驾驶robotaxi运营牌照的公司之一。此外，我们是唯一一家获得在一线城市提供面向公众的商业化robotaxi服务所需全部必要监管许可的自动驾驶技术公司。展望未来，我们的主要优先事项将是扩大我们的三个运营区域和车辆密度，以扩大收入规模并提升盈利能力。这就是我对您第一个问题的回答。
Ming
谢谢，James。那么我的第二个问题是：要实现2025年robotaxi服务的大规模生产，需要达成哪些关键的技术里程碑？
James Peng
谢谢，明勋。我认为这个问题与技术相关。所以我交给天成来回答。
Tiancheng Lou
是的，当然。我是天成。正如我在发言中所描述的，小马智行的技术发展围绕实现规模化机器人出租车的部署。要实现成功的机器人出租车商业化，自动驾驶技术必须满足三个关键标准：安全性、成本效益和密集服务覆盖。经过多年努力，我们已经商业化运营完全无人驾驶的机器人出租车超过两年。在此期间，安全性已经比典型人类驾驶员高出一个数量级，成本方面随着技术进步，下一代产品的成本预计将降低70%，该产品将于今年下半年量产。此外，我们在中国所有一线城市获得了超过70个覆盖区域的监管批准许可，能够运营数万辆机器人出租车。根据我们的运营和安全记录，我们相信小马智行的技术已经成熟到足以支持规模化商业化的水平。展望未来，我们的技术目标将继续专注于提升成本效率和运营能力，同时不妥协安全性。是的，谢谢。请交还给主持人。
Operator
下一个问题来自德意志银行的Bin Wang。
Bin Wang
我实际上有一个关于技术的问题。您如何实现比人类驾驶员更高的安全水平，以及为什么您认为L4级自动驾驶技术依赖于更多？您生成高质量数据并收集来自街道的海量数据。
James Peng
天成，这个问题还是你的。
Tiancheng Lou
我是天成。是的，这个问题提得很好。让我再次强调，L4级AI驾驶员是通过强化学习在虚拟世界中训练的，数据是在这个过程中生成的。因此，强化学习并不需要大量的真实世界数据。让我进一步阐述为什么使用真实世界驾驶数据来模仿人类驾驶行为无法满足我们的四项安全要求。根本原因在于社会对AI驾驶员和人类驾驶员采用了双重标准。社会对AI驾驶员的要求远高于人类驾驶员。人们对AI的错误容忍度要低得多，因为AI被视为机器，期望它能消除人类的缺点。这就产生了一个悖论。AI系统需要满足的安全期望，远超出人类驾驶员所能达到的水平。模仿学习本质上受限于人类表现的天花板，因此无法满足这些安全要求。所以，尽管用于模仿学习的驾驶数据量极其庞大，仍然无法确保驾驶能力能够超越数据本身。另一个重要因素是，利用真实世界数据无法理解驾驶行为背后的推理逻辑，因为它只是模仿人类驾驶员的行驶路径。有一个常见的说法描述了这种现象：知其然，而不知其所以然。仅仅模仿人类驾驶员的行为，并不能保证我们理解这些行为背后的推理逻辑。总之，与大多数L2系统相比，L4系统采用了不同的数据解决方案，其中生成数据是关键，而非真实世界数据。谢谢，请交回给主持人。
Operator
下一个问题来自华泰证券的Purdy Ho。
Purdy Ho
我的问题都是关于实际财务状况的，因为大部分都涉及成本和收入。您能否详细说明一下，为什么2024年的成本和费用同比有所上升？另外，您能否提供一些关于未来成本的指引？
Leo Wang
我来回答这个问题。正如我在之前的发言中提到的，实际上排除股权激励费用后，我们的非GAAP研发费用为1.378亿美元，较2023年的1.209亿美元增长了14%。这主要是因为自2024年下半年以来，我们一直在开发第七代自动驾驶系统的三款车型。这导致了相应的研发费用增长。我们认为这一持续开发对于实施我们的'机器人出租车优先、中国优先、一线城市优先'战略至关重要。大部分开发工作将在今年完成。另一方面，在去年晚些时候的IPO中，我们筹集了超过4亿美元。因此，截至2024年12月31日，我们拥有强大的资产负债表，现金、现金等价物、受限现金、短期投资和长期债务工具财富管理产品总计达8.251亿美元。这为我们执行战略提供了放大动力，但作为初创企业，我们仍需关注管理、资源配置和投资，以寻求最佳效率和回报。因此，我们将继续甚至加速第七代系统的开发作为首要任务，并在数百到数千辆的规模上在一线城市部署这些车辆。因此，我们预计相应的支出将持续到今年。回答完毕。
Purdy Ho
是的，我还有一个后续问题。我们也注意到2024年全年收入有所增长，但第四季度收入却下降了。对此有什么评论吗？以及未来的指引如何？
Leo Wang
我继续回答这个问题。如果我们看当前的收入构成，它包括经常性收入，例如我们向公众提供的机器人出租车收费服务，以及向商业伙伴提供的机器人卡车物流服务。我们还有所谓的项目制收入，例如与合作伙伴在特定市场推出机器人出租车车队的概念验证项目，持续一定时间。由于我们有一部分收入与基于里程碑的项目挂钩，这些收入将在履行合同义务时确认。收入确认在不同季度自然会有波动，这对这类收入来说很常见。但请注意，我们正专注于第七代自动驾驶车辆的开发和部署。这些新型且更具成本效益的车辆将于今年晚些时候投入机器人出租车收费运营，从数百辆开始逐步扩展到数千辆。因此，我认为这将增加经常性收入部分，并逐步改变我们的收入结构。因此，我们认为未来可以缓解收入流的波动，并且我们也预计整体收入将在近期逐步增长，延续近年来的收入轨迹。这就是我对您问题的回答。请交还给主持人。
Operator
下一个问题来自Jefferies的[indiscernible] Lee。
Unidentified Analyst
我有两个问题。第一个问题是从技术角度出发，考虑到近期像DeepSeek这样的颠覆性技术的出现，您如何看待这些技术在行业层面对L4自动驾驶发展的影响？它们会对您的技术路线图产生积极还是消极影响？同时，这些技术是否会影响小马智行实现robotaxi大规模部署的时间表？这是我的第一个问题。
James Peng
天澄？
Tiancheng Lou
是的。谢谢。我是天澄。我来回答这个问题。首先，我想稍微扩展一下这个话题。过去几年出现了许多颠覆性技术，包括端到端架构、transformer以及其他使用[dipsy]的技术。这些技术都给像小马智行这样的公司带来了越来越大的优势。例如，端到端技术的整合显著增强了小马智行的服务覆盖范围。更重要的是，robotaxi的成功商业化涉及多个因素。颠覆性技术只能影响其中一个方面。例如，这些因素包括：第一，驾驶能力，如安全性、舒适性和效率；第二，成本，如传感器、计算、运营；最后是合作伙伴关系，如OEM供应商、TNCs。实现robotaxi成功商业化的关键在于确保所有这些因素都达到一定标准。颠覆性技术只能影响一个方面，任何单一突破对整个自动驾驶系统只能提供边际帮助。是的，谢谢，交回给您。
Unidentified Analyst
我的第二个问题是关于您与OEM的合作。能否请您分享更多关于当前进展的细节？这种合作伙伴关系如何帮助您实现大规模生产目标？
James Peng
这是关于合作伙伴关系的问题，我来回答。我是James。我们与OEM的深度合作是确保我们机器人出租车规模化商业化的关键之一。我们与OEM密切合作，共同开发和制造跨多种车辆平台的自动驾驶汽车。最重要的是，正如我之前提到的，规模化将有助于我们以更快的速度实现正向单位经济效益。我们与OEM的合作将显著降低单位成本，相比我们的第六代机器人出租车，成本削减了70%。2024年，我们已经与三家OEM——丰田、北京汽车和广州汽车达成协议，生产三款新车型。我们与北汽和广汽的合作还将在我们的关键市场为我们带来更强大的政府支持。总之，我认为我们与OEM的合作实际上超越了制造范畴。例如，我们去年与丰田成立的合资企业实际上是一种更全面的合作伙伴关系。它将为车辆提供资金，作为车队公司运营以承担资本支出，并利用丰田现有的经销商网络进行车辆维护。这就是问题的答案。现在请交还给主持人。
Operator
没有更多问题了。现在我想把电话交还给管理层进行结束语。
George Shao
大家好，我是George Shao。再次感谢大家今天参加我们的电话会议。如果您有任何进一步的问题，请随时联系我们的投资者关系团队。我们期待在下个季度与您交流。
Operator
本次电话会议到此结束。您现在可以挂断电话。谢谢，祝您有美好的一天。