Operator
大家好，感谢各位参加百度2023年第二季度财报电话会议。目前所有参会者均处于只听模式。管理层发言结束后，将进行问答环节。本次会议正在录音。如有异议，您可以随时断开连接。现在我将会议交给今天的主持人，百度投资者关系总监林娟。
Juan Lin
大家好，欢迎参加百度2023年第二季度财报电话会议。百度今日早些时候已发布财报，您可以在我们的网站以及新闻通讯服务上找到副本。今天参加会议的有：我们的联合创始人兼首席执行官李彦宏；首席财务官罗戎；负责百度AI云事业群（ACG）的高级副总裁沈抖；以及负责百度智能驾驶的高级副总裁李震宇。发言结束后，我们将进行问答环节。请注意，今天的讨论将包含根据美国《1995年私人证券诉讼改革法案》安全港条款所作的前瞻性陈述。前瞻性陈述存在风险和不确定性，可能导致实际结果与我们当前的预期存在重大差异。有关这些风险和不确定性的详细讨论，请参阅我们最新的年度报告以及提交给美国证券交易委员会和香港证券交易所的其他文件。除适用法律要求外，百度不承担更新任何前瞻性陈述的义务。我们的财报新闻稿和本次电话会议包含对某些未经审计的非公认会计准则财务指标的讨论。我们的新闻稿包含未经审计的非公认会计准则指标与最直接可比的未经审计公认会计准则指标之间的调节表，可在我们的投资者关系网站ir.baidu.com上查阅。提醒一下，本次会议正在录音。此外，本次电话会议的网播将在百度投资者关系网站上提供。现在我将电话交给我们的首席执行官李彦宏。
Robin Li
大家好。我对我们第二季度的财务表现感到满意。在线营销收入同比增长15%，反映了广告客户部门的改善。在第二季度，移动生态系统的非GAAP营业利润持续增强，AI云再次实现了正的营业利润。与此同时，我们在基础模型或更广泛的人工通用智能领域面临着巨大的机遇。今天，我想分享我们利用文心一言和文心大模型进行的持续业务转型的最新进展，以及我们在该领域取得的成就。之后，我将简要概述我们各项业务的运营亮点。 过去几个月，基础模型激发了全球人民和企业的想象力。越来越明显的是，基础模型将从根本上改变各行各业的运作方式，提升整体生产力，并加速AI创新的更广泛民主化。目前，我们正处于滚动发展期。这是因为我们在生成式AI领域多年的辛勤工作现在开始结出硕果。这一关键且变革性的机遇为百度的未来成功奠定了基础，我们对此感到无比兴奋。 在产品和服务方面，我们正在使用文心一言和文心大模型来改进、审查和创建新的产品。在产品端，我们正在重塑我们的产品，构建AI原生应用。在搜索领域，AI多年来在推动创新和改善用户体验方面发挥了重要作用，导致第三季度通过一次性搜索结果满足的查询比例持续增加。这意味着搜索结果页面上显示的第一个搜索结果能够为搜索查询提供满意的回应。我们正在使用文心大模型来增强搜索体验，使百度搜索能够回答以前无法回答的复杂问题。例如，请为智能手机发布会策划营销活动提案，或者什么样的新能源车适合预算30万元人民币的六口之家。文心大模型还使百度搜索能够帮助用户对某个主题或项目进行更个性化和深入的研究。测试这些新功能的用户反馈是积极的。 产品创新的另一个例子是百度文库，许多用户搜索文章、论文、书籍或活动来创建各种主题和格式的文档。我们目前正在测试一个AI助手功能，可以根据用户请求生成定制内容。百度文库测试用户对此功能的用户参与度和留存率显著提高。例如，用户在尝试AI助手功能后，在文库上花费的时间翻了一番，并且他们更有可能成为付费用户。目前，文库拥有超过1亿月活跃用户，我们相信这种智能功能一旦大规模推出，将帮助文库吸引更多用户并将非付费用户转化为付费用户。 生成式AI为我们的在线营销业务提供了广阔前景，我们正在积极利用该技术构建和审查我们的营销产品。实际上，我们的在线营销业务多年来一直依赖AI为广告客户提供更多价值。上个季度，我们分享了使用AIGC自动创建文本格式广告的进展，这提高了转化率。本季度，我们进一步使广告客户能够使用AIGC通过自然语言生成图像和视频广告。在第二季度，我们通过利用生成式AI将广告活动关键词与用户搜索查询匹配，进一步改进了我们的变现系统，为广告客户带来更好的变现效果。例如，一家在线职业教育公司在8月份使用这些新功能后，广告转化率提高了约16%。我们正在持续增强我们的系统，使用生成式AI，并预计在未来几个月推出越来越多的新功能。 此外，我们一直在利用生成式AI增强我们的拍卖系统，使其能够更好地将广告与搜索查询和搜索意图匹配。这种改进帮助提高了百度搜索的ECPM，并促进了本季度在线营销收入的同比增长。我们也在积极与广告客户沟通，获取他们对如何进一步优化我们营销产品的反馈。同时，我们将继续利用文心一言和文心大模型帮助广告客户创建复杂的广告活动，并提高在百度上的投资回报率。 我想在这里提到的另一项举措是，我们在内部引入了AI助手，集成到百度自主研发的企业通信和协作平台中。该AI助手自动化了各种工作流程，如总结会议记录、聊天历史和工作场所内容，起草文档，生成草稿，促进知识问答，以及完成诸如创建会议邀请、申请休假和使用自然语言进行数据分析等任务。这种助手帮助我们的员工更高效地工作。我们计划未来向客户开放信息流的智能功能。 除了我们自己的产品，我们还在赋能云客户使用文心大模型构建他们的变革性产品和服务。在第二季度，接入文心大模型的企业数量持续增长。基础模型、大语言模型和生成式AI正在扩大我们的总可寻址市场，吸引新客户，同时增加对现有客户的销售。我们还在使用文心一言和文心大模型帮助各行各业的客户以前所未有的有效性和能力应对现实世界的挑战。这进一步增强了文心一言和文心大模型的能力，使它们能够在解决行业特定问题方面发挥更重要的作用。 例如，在软件开发行业，我们于6月向公众推出了百度Comet，一款AI编码助手。Comet可以帮助人们进行编码，并可用于多种编程语言。它现已被百度自己的研发团队广泛采用。使用Comet后，他们报告了生产力的显著提升。截至目前，已有超过100家组织测试了Comet，其中一些已经决定购买百度Comet以提高生产力和编码效率。 在医疗保健行业，我们通过利用与中国领先医院合作开发的行业专业知识和销售网络，巩固了我们的市场地位。重庆一家中医诊所连锁正在使用我们为医疗保健行业开发的基础模型来支持医生和患者护理。我们的AI助手帮助医生为患者写病历、分析医学图像并做出明智的临床决策等任务。它还帮助患者找到最合适的医生和科室，并提供在线预咨询服务。 此外，我们开发了模型训练和微调、数据处理、标注等工具。这些工具有助于降低企业在百度上使用基础模型的门槛和成本，并支持他们高效地训练和运行其专用模型。此外，百度AI云凭借我们AI优化的云基础设施脱颖而出，使其成为训练和服务基础模型（包括大语言模型）的顶级平台。这就是为什么越来越多的企业增加在我们云基础设施上的数字支出，以抓住新的AI机遇。这在互联网和科技公司中尤为明显，因为它们是生成式AI和基础模型的早期采用者。 将重点转向技术，作为百度，我们坚定不移地致力于改进文心大模型。在第二季度，我们发布了文心3.5，这是我们最新的最先进的基础模型，由PaddlePaddle驱动。值得注意的是，PaddlePaddle的增强使我们自研的四层AI架构比以往任何时候都更无缝地运行，显著提高了框架与文心大模型的兼容性，展示了工程卓越性。因此，与3月份发布的文心3.0相比，文心3.5的训练吞吐量提高了三倍，其推理每秒查询数（QPS）增加了30多倍。此外，我很自豪地指出，IDC最近报告称，文心3.5在算法、行业覆盖、开发者工具和生态系统等许多领域超越了同行。与文心3.0相比，3.5能够产生更安全、更负责任和更具创造性的回应，在问答、推理和编码方面取得了显著改进。文心3.5现在为文心大模型提供动力，并通过插件扩展其功能，覆盖实时和精确信息、长文本摘要、数据分析和可视化、文本到视频转换，并促进包括图像在内的多模态对话。我们致力于通过添加更多高质量的插件（特别是来自第三方的插件）来丰富我们的生态系统，为中国基础模型的进步做出贡献。 在生态系统方面，我们决心使文心成为中国最受欢迎的基础模型。重要的是，我们相信基础模型应该能够很好地支持各行各业的解决问题能力。因此，我们需要与企业、AI开发者等合作伙伴协作，持续构建行业模型和解决方案。我们在PaddlePaddle上的800万开发者是我们构建文心生态社区的基石。为了培育一个充满活力的生态系统，我们举办了百度文心杯创新挑战赛。吸引了近1000家初创公司提交他们的想法和原型，涵盖各个领域，包括生产力工具开发者、销售和营销公司、娱乐公司、社交平台、中间件开发者，以及教育、医疗保健、金融等不同行业的应用。我们还推出了100亿元人民币的风险投资基金，支持初创公司开发各种AI原生应用，这将补充我们的有机增长。 在监管方面，百度最近在世界人工智能大会上被任命为中国大语言模型标准化工作组的领导者。这一职位标志着对我们基础模型和AI能力的国家级认可和认可。虽然我们仍在等待大规模推出文心大模型的绿灯，但我们观察到中国政府越来越支持AI和大语言模型的发展机遇。作为市场领导者，我们相信百度完全有能力从这一机遇中受益，并为中国的这一大趋势做出贡献。 现在让我们快速看一下第二季度各项业务的运营亮点。AI云收入同比增长5%至45亿元人民币。AI云保持了非GAAP营业利润为正。我们的业务比以往任何时候都更健康，为未来增长奠定了坚实基础。 在智能驾驶方面，第二季度，Apollo Go提供的乘车次数同比增长约150%，达到约71.4万次，累计乘车次数超过330万次，比我们最接近的竞争对手高出一个数量级。这种运营领先地位意味着在数据数量和质量、更好的模型和更高的安全评级方面具有竞争优势。此外，Apollo Go在更多场景中扩大了完全无人驾驶网约车服务的覆盖范围。6月中旬，Apollo Go获得了深圳坪山区政府的许可，向公众提供40辆无人驾驶网约车服务。7月初，在上海，我们也获准在开放道路上进行完全无人驾驶测试。随着完全无人驾驶运营区域和车队规模的扩大以及运营效率的提高，我们不仅见证了总日均订单量的增长，也见证了完全无人驾驶订单在整体订单组合中比例的增长。这突显了改善自动驾驶单位经济性的有希望途径。特别是在武汉，我们一年前启动了完全无人驾驶网约车服务，过去几个季度单位经济性持续改善。在收入方面，日均订单量和每单收入飙升，推动总收入增长。同时，由于运营效率提高，每车每公里成本也在下降。 最后，我们的移动生态系统，我们的用户持续增长，百度App的MAU在6月份同比增长8%至6.77亿。同样在6月，百度App分发的视频实现了两位数的同比增长。百度仍然是用户寻求各种内容（如信息、产品和服务）的重要平台。在线营销收入增长率在第二季度加速，得益于医疗保健、商业服务、本地服务和旅游等具有线下曝光度的垂直领域的优势。同时，电子商务收入在本季度表现出色。移动生态系统的非GAAP营业利润在本季度同比增长稳定。移动生态系统继续产生强劲的现金流，为我们在AI（特别是基础模型和生成式AI）方面的投资提供资金。我们相信，未来移动生态系统产生的收入、利润和现金流将保持强劲。 接下来，让我把电话交给荣总，让他介绍我们的财务业绩。
Rong Luo
谢谢，Robin。现在让我详细介绍一下我们第二季度的财务业绩。总收入为341亿元人民币，同比增长15%（一五）。百度核心收入为264亿元人民币，同比增长14%（一四）。百度核心在线营销收入为196亿元人民币，同比增长15%（一五）。百度核心非在线营销收入为68亿元人民币，同比增长12%。第二季度，AI云收入同比增长5%至45亿元人民币。爱奇艺收入为78亿元人民币，同比增长17%（一七）。收入成本为162亿元人民币，同比增长7%。百度核心收入成本为106亿元人民币，同比增长4%。运营费用为127亿元人民币，同比增长14%（一四），主要由于渠道支出、促销营销费用、服务器折旧费用和云相关费用的增加，这些费用支持文心一言的研究改进，部分被人员相关费用的减少所抵消。百度运营费用为113亿元人民币，同比增长15%（一五）。百度核心销售及管理费用为53亿元人民币，同比增长34%。销售及管理费用占百度核心收入的比例为20%，而去年同期为17%（一七）。百度核心研发费用为59亿元人民币，同比增长2%。研发费用占百度核心收入的比例为23%，低于去年同期的25%。运营收入为52亿元人民币，百度核心运营收入为46亿元人民币，百度核心运营利润率为17%（一七）。非公认会计准则运营收入为73亿元人民币，非公认会计准则百度核心运营收入为65亿元人民币，非公认会计准则百度核心运营利润率为25%。其他收入净额为14亿元人民币，而去年同期为1.51亿元人民币，主要由于净汇兑收益和净利息收入的增加，部分被长期投资公允价值损失的增加所抵消。所得税费用为13亿元人民币，而去年同期为2500万元人民币。2022年第二季度所得税费用较低主要是由于基于2021年纳税申报表对某些税务费用的转回。除转回外，所得税费用增加的主要原因是税前利润同比增长。归属于百度的净利润为52亿元人民币，每ADS摊薄收益为14.17元人民币。归属于百度核心的净利润为50亿元人民币，百度核心净利润率为19%（一九）。非公认会计准则归属于百度的净利润为80亿元人民币，非公认会计准则每ADS摊薄收益为22.5元人民币。非公认会计准则归属于百度核心的净利润为77亿元人民币。非公认会计准则百度核心净利润率为29%。截至2023年6月30日，现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为2015亿元人民币，不包括爱奇艺的现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1969亿元人民币。自由现金流为79亿元人民币，不包括爱奇艺的自由现金流为71亿元人民币。截至2023年6月30日，百度核心拥有约35名正式员工。现在，请接线员开放问答环节。
Operator
谢谢。我们现在开始问答环节。[接线员指示] 今天的第一个问题来自花旗集团的Alicia Yap。请开始提问。
Alicia Yap
您好，谢谢。晚上好，管理层，感谢回答我的问题。祝贺取得稳健业绩。管理层能否提供广告行业当前状况的最新信息，包括线上和线下平台如何复苏？管理层能否也分享关键行业的复苏速度，以及哪些行业具有更强的季节性？此外，管理层能否讨论该行业增长的主要驱动力？最后，考虑到我们现在已经度过疫情时期，并且面临当前最新的宏观经济形势，管理层的中期增长目标是什么？谢谢。
Robin Li
你好，Alicia，我是Robin。我来回答你的问题。我们上个季度的在线营销收入同比增长了15%。我认为许多旅行者促成了这一增长。从垂直领域来看，随着我们从疫情中走出来，许多线下垂直领域如医疗保健、商业服务、本地服务和旅游继续表现优异。例如在医疗保健领域，我们看到搜索查询量和ECPM都实现了稳健的同比增长，这推动了收入趋势。我们认为这一势头将持续。线下行业为百度的在线营销总收入贡献了相当大的份额。与此同时，电子商务在第二季度继续增长，仍然是主要的收入贡献者。对于像电子商务这样的市场，竞争非常激烈。因此越来越多的商家开始认识到百度的价值，他们来找我们获取新用户和买家，并邀请现有买家回来购买更多产品。对于下半年，我们应该会继续看到在线营销业务相当清晰的复苏趋势。还要记住，搜索仍然是效果广告最有效的形式。这是因为用户带着明确的意图进行搜索，而搜索广告使我们能够将这种意图与最相关的产品服务直接连接起来。事实上，本季度我们搜索广告的ECPM增长率超过了其他广告形式，这反映了其有效性。由于第三季度的同比基数相对较高，增长率可能不会像第二季度那么高，但应该会明显超过中国的GDP增长。此外，我们还有更多沉浸式视频功能。越来越多的用户在百度上观看短视频。通过百度App分发的短视频在第二季度再次实现了两位数增长。因此，短视频收入继续增长良好，对整体在线营销收入增长做出了重要贡献。展望中长期，我相信用户流量增长和货币化升级都是我们在线营销业务的重要增长动力。在用户方面，我提到了我们的MAU，6月份百度App的MAU同比增长了8%。如果我们看搜索，我们正在使用文心一言逐步改造百度搜索。我们相信它将为用户提供创新和直观的体验，这将有助于我们的移动生态系统获得流量并增加用户使用时间。在货币化方面，多年来我们一直在利用AI改进广告定向能力和竞价系统。现在有了文心大模型和文心一言，我们正在进一步升级游戏。我之前提到，我们通过使用LLM和生成式AI在广告技术方面取得了一些重大改进。除了更多创新和个性化的广告，我相信这方面还有很大的增长空间，我期待进一步的突破。这些货币化技术的改进从本季度第三季度开始已经对收入和ECPM增长做出了贡献。谢谢。
Operator
下一个问题来自摩根士丹利的Gary Yu。请提问。
Gary Yu
您好，感谢提供提问机会，祝贺公司取得稳健业绩。我有几个关于AI产品和商业化的问题。首先，管理层能否分享一些关于用户对文心一言集成到多个产品中的反应？文心一言产品有哪些新功能开发[技术困难]有助于中国互联网特别是移动互联网领域的市场增长？另外，最后我想了解更多关于商业化[技术困难]在广告业务中扮演的角色？还有[技术困难]在B端关键行业和用例方面的更新。能否提供更多关于商业模式的信息，以及具体的潜在收入，我想更好地了解对云业务表现的财务影响。
Robin Li
Gary你好，让我来回答你问题中关于面向消费者产品的部分，然后让Dou谈谈企业端，特别是云业务方面。我认为很明显，我们正处于业务模式的转变中，凭借早期对AI的投入，我们预见到了这一时刻的到来。我们正以AI原生的思维重新打造面向消费者的产品。正如我在开场白中提到的，我们正在重建搜索体验。测试我们搭载文心一言的百度搜索和百度App的用户倾向于提出更多过去不常搜索的问题，并且我们倾向于进行多轮对话和互动。这与传统搜索的用户行为有很大不同。因此，这对我们来说是增量业务。我们正在使用生成式AI构建用户查询的直接答案。这通常比现有网页中的专家答案更好、更容易理解。我们看到这些变化带来了点击率和用户留存率的提升。我们还推出了文心一言App的测试版，这是一款基于我们最新生成式AI和LLM构建的逐步应用。它旨在作为个人助理为用户服务。我们将文心一言视为潜在的新流量入口，可以连接用户到各种应用，包括百度和其他第三方应用，以满足用户需求。我们还推出了文心一言插件，如搜索、聊天[听不清]电子卡等。开发者很快就能将他们的应用提交为文心一言插件。对于百度核心业务，AI助手功能平均用户使用时间增加了一倍以上，七日留存率提升了近10%。有了AI助手，我相信未来我们可以将更多用户转化为付费账户，并为新的AI功能收取溢价。总体而言，用户反馈让我们备受鼓舞。这只是我们开始用LLM和生成式AI重构所有产品和业务的起点。非常重要的一点是，我们也有望通过重建广告系统来提升变现能力。正如我在准备好的发言中提到的，文心一言和文心一言App使我们能够持续改进定向和竞价系统。总而言之，我相信生成式AI将帮助我们获得许多产品的市场份额，并最终成为我们在线营销业务的新增长驱动力。
Dou Shen
Gary，关于第二部分的问题，对吧？关于对我们云业务的影响，我首先要提到的是，基础模型和生成式AI的优势在于它能够帮助众多行业的组织提高生产力和效率。我们看到越来越多的企业愿意采用这类最新的AI技术，这就是为什么我们会说新技术正在增加我们的时间。具体来说，ERNIE和文心一言一直在帮助来自不同行业的客户更有效地应对业务挑战，涵盖软件、互联网、医疗保健、教育、品牌金融乃至公共部门等领域。他们使用ERNIE和文心一言来训练模型、构建应用程序并改进解决方案以实现效率提升，例如改善客户服务、生成各类内容、降低成本、提供组织内部知识搜索以及增强销售和营销力度。关于您刚才问到的商业模式，我认为目前仍处于非常早期的阶段，并且正在不断演变。尽管我们有自身的偏好，但我们持相当开放的态度，并愿意采取一切措施来加速生成式AI的发展。因此，除了为客户提供AI计算基础设施外，我们也在考虑根据ERNIE和文心一言的使用量向客户收费，或者对使用我们的AI应用程序（如[听不清]，Robin刚才提到的）进行收费。此外，我们还可以对客户在我们平台上重新训练或运行自有模型进行收费，或者基于项目将基础模型部署到客户的私有云中。因此，我们预计这类新机会带来的收入将是渐进的，但我们相信其长期潜力是[听不清]的。所以我们将继续投资于ERNIE和文心一言，以便长期更好地服务客户。Gary，我的回答就这些。
Operator
下一个问题来自高盛集团的Lincoln Kong。请提问。
Lincoln Kong
谢谢管理层回答我的问题，并祝贺这个[技术困难]季度。我的问题是关于云业务的。管理层能否帮助我们理解本季度云业务收入放缓的主要原因是什么？我们预计收入何时会再次加速增长？展望2023年下半年及全年，收入增长轨迹预计将如何演变？哪些因素将推动这一增长？另外在盈利能力方面，我也很好奇非GAAP运营层面的盈亏平衡是否可持续？以及AI云盈利能力的当前趋势如何？
Dou Shen
好的。感谢您的问题。我来回答。云业务收入在第二季度同比增长5%，我们继续在非GAAP运营层面实现盈利。这意味着我们的业务正变得更加健康，为未来的可持续增长奠定了坚实基础。增长主要受到政府相关项目的拖累，这些项目在疫情后需要更长时间恢复。但许多关键垂直领域的企业相关产品，如制造业、公用事业和互联网服务，在第二季度表现出相当稳健的增长。正如我刚才提到的，我们看到现有客户和新客户对生成式AI表现出浓厚兴趣，其中一些客户直接利用ERNIE或ERNIE Bot来增强产品并提高运营效率。另一些客户则选择我们的AI基础设施作为其模型和应用的基础，虽然可能需要一些时间才能看到显著的收入贡献，但这为我们的云业务开辟了全新空间，而我们在该领域已处于领先地位。在利润方面，我们相信可以像前几个季度一样继续从AI云业务中产生运营利润。这表明我们的业务实际上正变得越来越健康。但我们将继续标准化AI解决方案，有效解决AI关键痛点，并将其从一个项目复制到另一个项目，这将进一步提升利润率和盈利能力。
Operator
下一个问题来自瑞士信贷的Kenneth Fong。请提问。
Kenneth Fong
您好，管理层晚上好。感谢回答我的问题，并祝贺本季度取得稳健业绩。我有一个关于生成式AI的问题，关于政府最近出台的规范生成式AI服务的临时措施。您能否提供见解，这是否意味着大型语言模型即将获得授权？此外，您是否有利用这些模型的应用程序推出时间表？谢谢。
Robin Li
感谢您的问题，Ken。我们看到政府继续支持科技创新，包括人工智能和基础模型。我认为一个很好的迹象是，7月中旬发布的关于如何在中国使用生成式人工智能技术及相关服务的新指南和规范。这是新版本，我认为这个版本于8月15日生效，与之前的版本相比，您可能可以看出，这个版本更像是共同创新而非监管。我们仍在等待文心一言大规模推出的绿灯，用于面向消费者的应用。但正如我之前所说，政府越来越认可文心和文心一言，我们相信这为文心一言的大规模发布奠定了良好基础。生成式人工智能相当新，人们可能对用户隐私、知识产权保护、人工智能伦理等问题有所担忧是可以理解的，因此应该制定一定的监管要求。百度在为广大互联网用户提供适当信息方面积累了丰富经验。我们不仅在商业用途的人工智能技术方面处于领先地位，也在利用人工智能造福社会方面处于领先地位。事实上，我们正在与监管机构和其他组织密切合作，推动生成式人工智能的合理发展和适当使用。因此，我们相信我们处于有利地位，能够从这一机遇中受益，并为中国生成式人工智能这一大趋势做出贡献。虽然我们没有确切的时间表，但趋势非常乐观，我们对未来更好的监管环境相当乐观。
Operator
下一个问题来自瑞银的Wei Xiong。请提问。
Wei Xiong
晚上好，管理层。感谢回答我的问题，祝贺取得稳健业绩。我的问题也与基础模型相关。我们如何评估百度基础模型相对于其他中国同行的表现？与此相关的是，当我们思考行业特定模型与基础模型时，这两者之间的平衡将如何塑造未来更广泛的人工智能格局？现在有更多公司提供或专注于针对特定行业的模型。管理层如何看待这一格局中的机遇和竞争？我们的竞争优势是什么？谢谢。
Robin Li
这些都是非常好的问题。谈到中国的基础模型，文心一言3.5明显脱颖而出，人们见证了在过去五、六个月里的快速迭代和改进。我们独特的全栈AI能力使我们与竞争对手区分开来，并在市场上占据优势。正如我在准备好的发言中提到的，IDC最近发布的一份报告将文心一言3.5评为各项指标上的领导者。与许多其他技术一样，基础模型的创新速度取决于使用该模型的应用。百度是一家拥有强大互联网产品组合的AI公司，这些产品都在用文心一言进行审查和重构，从而推动文心一言朝着正确的方向创新。在我们的工作中，我们知道要解决什么样的问题。我认为许多其他同行并不真正了解，他们只是使用开放领域测试集来评估模型的效果。我们还有数万名云客户正在测试我们的文心一言。他们提供了宝贵的反馈，推动了改进。至于您提到的行业特定模型，它们应该建立在最强大的基础模型之上。我认为随着时间的推移，基础模型将迅速发展，因为它具备学习新主题和获取行业洞察的强大能力。而独立的行业特定模型将很难跟上创新的步伐。事实上，自从文心一言3.5推出以来，越来越多的客户告诉我们，文心一言3.5明显比文心一言3.0更先进，并帮助他们解决了越来越多的问题。正如您可以想象的，我们正在朝着文心一言4.0努力，并计划在今年年底前推出。我相信最终只有少数几家公司能够达到基础模型的这一先进水平，而百度将是其中之一。在这个过渡时期，我们专注于多项举措来推动基础模型的采用。我们正在努力为不同行业和场景构建早期强大的应用和解决方案，百度Comet就是一个例子。随着升级到文心一言3.5，我们正在迅速推广，赋能企业创建解决自身挑战的行业特定模型和应用。此外，我们提供大规模平台，不仅包括文心一言，还包括各种模型。这使得企业能够轻松地使用自己的数据查看、微调和操作自己的模型。我们在平台上提供了一套有价值的工具，使客户能够轻松地增强他们的模型训练和应用开发。当然，企业也可以通过API直接访问文心一言的能力来增强业务。我们认识到在早期阶段，企业优先考虑安全性。因此，我们确实提供了在公有云和私有云上使用我们基础模型服务的灵活性。我们自主研发的四层AI架构是我们的核心竞争优势，因为在过去几个月的测试阶段中，我们在为客户服务时展现了更好的模型性能。我们的优势在于模型训练效率和成本效益，这反过来吸引了更多企业与我们合作。因此，我们获得了越来越多的行业专业知识和洞察，并建立了一个强化的正向循环，以进一步改进文心一言。我们的最终目标是培育一个以文心一言为中心的AI原生生态系统。我们相信基础模型的真正力量在于推动广泛的高质量AI原生应用，就像操作系统一样。其中一些应用是我们构建的，而其他应用，我想说，大多数将由我们的生态系统合作伙伴构建，以解决行业特定挑战。为了增强这个生态系统，我们很乐意投资其他公司，以补充我们的有机增长。正如我在准备好的发言中提到的，我们举办了百度文心杯创新挑战赛和大型风险基金，以支持初创公司开发各种AI原生应用。总之，我们将继续改进文心一言，使其易于使用，并帮助任何行业的企业不仅能在文心一言基础上保留或微调模型，更重要的是，利用文心一言和文心一言机器人开发自己的应用。我们的目标是使文心一言成为AI开发者的首选，这样越来越多的应用将建立在文心一言之上，使我们的生态系统充满活力。谢谢。
Operator
下一个问题来自美国银行的Miranda Zhuang。请提问。
Miranda Zhuang
谢谢。晚上好，管理层。感谢回答我的问题。最近，开源AI模型引起了市场的广泛关注。管理层能否分享百度在这方面的观点，以及关于开源与闭源AI模型的策略？谢谢。
Dou Shen
谢谢，Miranda。这是一个非常有趣的问题。我相信对此存在相当不同的观点。我认为开源和闭源的基础模型将会共存一段时间。事实上，我们已经看到许多基于开源基础模型训练的模型，甚至今天就在我们的云平台上为大量应用提供支持。但由于缺乏有效的反馈循环，开源基础模型确实很难持续演进和提升，而反馈循环在改进基础模型方面起着极其重要的作用。此外，构建和升级基础模型可能非常昂贵。因此，建立一个可持续的商业模式来资助基础模型的持续改进非常重要，这样它们最终才能为市场提供长期价值。对我们来说，优先事项是让ERNIE保持快速演进并保持市场领先地位，从而吸引越来越多的客户使用我们的平台来创建创新应用和改进他们的业务。通过他们在真实场景中的反馈，我们可以进一步改进我们的基础模型。展望未来，我相信市场上先进的基础模型供应将是有限的，无论是开源还是闭源，甚至是行业特定的模型。正如我们刚才讨论的，随着行业的发展，企业将需要先进的模型来开发更复杂的应用。而ERNIE将成为少数能够长期满足这些不断变化需求的基础模型之一。
Operator
下一个问题来自摩根大通的Alex Yao。请提问。
Alex Yao
谢谢管理层回答问题，并祝贺本季度的强劲表现。我有几个关于利润率前景的问题。考虑到AIGC和大语言模型的机遇，我们应该如何看待今年下半年的投资轨迹？此外，一旦开始大规模推广，会产生哪些直接成本？我们应该如何比较ERNIE Bot或大语言模型相关产品与现有业务（如搜索等）的利润率？更广泛地说，管理层能否就百度核心利润率趋势提供方向性指引？在去年大幅成本削减和效率提升之后，展望今年下半年，利润增长的关键驱动因素将是什么？谢谢。
Rong Luo
谢谢Alex。让我来回答你的问题。我是Julius。我想之前Rob已经谈到了我们ERNIE和文心一言的许多机会。首先，我想重申我们高度致力于对这些前景广阔领域进行长期投资。为支持[earnings]的快速升级，我们已投资于补偿基础设施。如果你查看我们的现金流量表，可能会看到百度第二季度的资本支出较去年有所增加。这一增长主要是由于购买硬件以支持ERNIE和文心一言等所有AI项目的训练和迭代。但在损益表方面的影响是相当可控的，因为这些硬件折旧通常会在未来几年内分摊，对近期盈利能力的影响并不显著。预计投资将持续进行，未来投资的规模将与实际业务扩张的速度高度相关，而不仅仅是支持模型训练。这意味着在不久的将来，支出将由我们文心一言产生的增量收入来支撑，从而形成积极的良性循环。关于财务模型及相关产品的利润率，我认为在当前阶段讨论还为时过早，因为商业模式仍在演变中。但正如Rob之前提到的，部分通过收益，搜索广告可能会变得更加定制化，这将提高广告主的投资回报率。对于云服务，正如Dou刚才谈到的，[Indiscernible]和财务模型将赋能各行业并提升不同行业的效率。因此从长期来看，我们相信客户将越来越有动力利用我们的服务来提高效率，增强我们的定价能力，从而获得比当前云业务更高的利润率。对于今年下半年的移动生态系统，它将继续作为集团的现金牛长期存在。我们对移动系统的目标是持续实现高利润率。对于AI云业务，我们旨在在非GAAP运营利润层面实现盈利，并逐步提高利润率。对于智能驾驶，虽然我们坚信存在巨大的长期机会，但我们将继续确保投资与节奏相匹配。总体而言，我们的主要重点是制定每个业务的可持续增长战略，优先考虑长期思维。此外，我们计划投资ERNIE和文心一言，以抓住基础模型在[Indiscernible]领域带来的巨大机遇。谢谢Alex。
Operator
下一个问题来自Jefferies的Thomas Chong。请提问。
Thomas Chong
晚上好。感谢管理层回答我的问题。首先祝贺。我有两个问题。第一个是关于我们的Robo taxi业务。管理层提到某些城市的单位经济性正在改善。管理层能否分享背后的逻辑和采取的措施。在即将到来的季度中，关于城市扩张和完全自动驾驶运营的量产市场，您有什么计划？此外，我们何时可以期待Altice 6车型推出，今年该车型的预计规模是多少？它可能如何影响成本？我的第二个问题是关于Auto Solutions，今年下半年和明年将有哪些车型上市？我们应该如何评估其对财务报表的财务影响？
Robin Li
感谢各位的关注。我是Jan。我将从低税率部分开始。我们的自动驾驶列车服务在主要城市迅速获得关注，为我们的驾驶员技术发展提供了宝贵数据。这些数据对于[难以辨认]设施、效率和整体运营体验至关重要。因此，我们获得了客户和监管机构的大力支持，使我们能够扩展到新地点并显著提高费率。这种对我们大规模运营的积极反馈也推动了模型的改进，而改进后的模型又推动了运营的扩展，使我们处于全球领先的家庭自动驾驶技术的前沿。关于改进背后的逻辑，我想以武汉的运营为例。过去一年，我们持续扩大了武汉的服务规模。如果与一年前的情况相比，您可能会注意到：首先，我们的完全[难以辨认]服务显著扩展，从一年前的每周五个[难以辨认]增长到今年8月的近200个。其次，武汉免费服务的运营区域扩大了约15倍。同时，运营时间也进一步延长，覆盖了[难以辨认]以及早晚高峰时段，以及更晚的网络运营。当然，[难以辨认]现在服务更多乘客，成为全球提供完全旅行服务的最大区域之一。首先，在订单方面，收费订单占我们所有运营的比例从去年8月的10%增加到今年7月的55%。上述所有进展都有助于改善OUE。展望未来，我们将继续专注于北京和武汉等高强度运营区域，进一步扩大无人驾驶运营的车队规模和运营区域，从而显著改善单位经济效益。明年，我们计划进入[难以辨认]工具领域，开展完整的[难以辨认]网约车服务，并扩大车队驾驶商业运营的规模。[难以辨认]市场生产的时间表正在按计划推进。与上一代相比，大规模生产成本降低了50%，这为我们带来了显著的成本优势。虽然实现运营恢复中的大多数目标会很棒，但正在使单位经济更接近盈利点。最后，关于汽车解决方案业务，目前我们提供的辅助驾驶产品在泛化性和安全性方面符合[难以辨认]标准，未能充分证明消费者对便利性和效率的需求，加上中国电动汽车市场的激烈竞争导致汽车行业整体盈利能力下降。原始设备制造商对集成驾驶的需求有所减弱，更倾向于采取成本削减措施来累积销售。这已经影响并预计将在短期内影响我们的[难以辨认]汽车解决方案。然而，我们相信，长期来看，由消费者对智能驾驶需求驱动的市场机会仍然存在。我们计划在今年晚些时候推出我们的安全导航试点产品Apollo安全驾驶市场。展望未来，我们相信汽车行业的变化正朝着智能驾驶方向发展，未来充满令人兴奋的机遇，我们将凭借尖端技术和合理的商业模式抓住这一变革机遇。谢谢。
Operator
本次问答环节到此结束，今天的电话会议也到此结束。感谢各位的参与。您现在可以断开连接。