Operator
大家好，感谢各位参加百度2025年第一季度财报电话会议。目前所有参会者均处于只听模式。管理层发言结束后，将进行问答环节。本次会议正在录音。如有异议，您现在可以断开连接。现在我将会议交给今天的主持人，百度投资者关系总监林娟。
Juan Lin
大家好，欢迎参加百度2025年第一季度财报电话会议。百度今日早些时候已发布财报，您可以在我们的网站以及新闻通讯服务上找到副本。今天参加会议的有：我们的联合创始人兼首席执行官李彦宏；负责百度移动生态事业群（MEG）的执行副总裁罗荣；负责百度智能云事业群（ACG）的执行副总裁沈抖；以及我们的代理首席财务官何俊杰。在我们发言结束后，将进行问答环节。请注意，今天的讨论将包含根据美国《1995年私人证券诉讼改革法案》安全港条款所作的前瞻性陈述。前瞻性陈述受风险和不确定性的影响，可能导致实际结果与我们当前的预期存在重大差异。有关这些风险和不确定性的详细讨论，请参阅我们最新的年度报告以及向美国证券交易委员会和香港联合交易所提交的其他文件。除适用法律要求外，百度不承担更新任何前瞻性陈述的义务。我们的财报新闻稿和本次电话会议包含对某些未经审计的非公认会计准则财务指标的讨论。我们的新闻稿包含未经审计的非公认会计准则指标与最直接可比的未经审计公认会计准则指标之间的调节表，可在我们的投资者关系网站ir.baidu.com上查阅。提醒一下，本次会议将被录音。此外，本次电话会议的网播将在百度投资者关系网站上提供。现在我将电话交给我们的首席执行官李彦宏。
Robin Li
大家好。2025年我们开局良好。第一季度，百度核心总收入达到255亿元人民币，同比增长7%。增长主要得益于我们AI云业务的强劲表现。第一季度，AI云收入达到67亿元人民币，同比增长42%，标志着我们云业务显著加速。这一表现强化了市场对我们独特AI能力的广泛认可，这得益于我们独特的四层AI架构，同时也印证了市场对我们全栈端到端AI产品和解决方案的持续需求。值得注意的是，AI云占百度核心收入的26%，高于一年前的20%，反映出AI云业务在我们业务组合中的重要性日益提升。 在整个第一季度，面对AI领域的快速演进，推进AI能力建设仍是我们的核心优先事项。我们加速了基础模型的迭代，使我们能够在这个动态领域中保持领先地位。3月，我们发布了ERNIE 4.5和ERNIE X1。ERNIE 4.5是我们首个具备多模态能力的旗舰模型，在理解、分析和处理多模态内容方面表现出色。ERNIE X1是我们的首个推理模型，具备先进的推理能力和业界领先的函数调用功能，能够通过扩展思维链解决复杂问题。值得注意的是，ERNIE 4.5和ERNIE X1都具备极具竞争力的定价。 此外，在4月的百度Create 2025大会上，我们发布了它们的升级版本ERNIE 4.5 Turbo和ERNIE X1 Turbo，这些版本性能增强且定价大幅降低，使其成为市场上最具成本效益的选择之一。我们快速且持续的成本降低源于我们独特的四层AI架构和全栈能力。这一独特架构实现了从基础设施、框架、模型到应用每一层的端到端优化，使我们能够全面提升性能和效率。因此，我们以极具竞争力的价格提供卓越的性能和稳定性，使我们能够提供具有卓越性价比的行业领先基础模型和AI解决方案。 随着能力增强和价格降低，基础模型变得越来越易于获取，使得大规模多样化应用成为可能，并在各行业释放重要价值。除了模型迭代，我们还在采取措施使AI更加开放和协作。正如之前宣布的，我们计划在6月30日开源我们最先进的ERNIE 4.5系列模型，这一举措既体现了我们的技术自信，也体现了我们让ERNIE更易获取的努力。同时，我们积极拥抱开放标准，如模型上下文协议（MCP），这为AI工具提供了更便捷的访问，并进一步降低了AI开发的门槛。随着开发变得更加简单，我们预计将有越来越多的AI应用在我们的平台上涌现。这些努力共同呼应了我们一贯的应用驱动创新方法，以及我们让AI更易获取、更适用、更具影响力的决心。 在我们的AI云业务中，我们正在加强千帆——我们行业领先的MaaS平台，以更好地支持开发者和企业客户构建模型并促进AI应用。千帆拥有全面的基础模型库，涵盖市场上几乎所有主流选项。它不仅提供我们自己的ERNIE系列模型，还提供广泛的开源和第三方模型，包括最新的推理和多模态模型。这种广度使个人开发者和企业客户能够更灵活地选择合适的模型。重要的是，千帆以行业领先的成本效益提供这些模型。我们运行像DeepSeek这样的模型。千帆实现了我们认为当今行业最低的推理成本之一，同时具备闪电般的速度和海量并发能力。千帆还提供不断丰富的扩展工具链，为AI开发提供最全面、用户友好的工具包。 本季度，除了现有的应用构建器、模型构建器和智能体构建器，我们引入了数据构建器以支持AI数据处理和准备，同时对整个工具链进行了系统级升级，以进一步提高效率和易用性。首先，我们增强了模型构建器，通过整合包括强化学习方法（如RFT和GRTO）在内的高级训练技术，支持推理模型的定制开发。其次，我们将微调能力扩展到多模态模型，提供多模态强化学习技术，并实现从模型构建、训练到评估和开发的全流程支持。第三，随着基础模型规模的增长，模型蒸馏对企业采用变得至关重要。因此，我们引入了一键蒸馏功能，简化了之前的多步骤流程。随着我们扩展的模型库现在涵盖推理模型，企业客户可以轻松构建保持推理能力且成本降低的较小模型，使采用先进AI技术变得更加容易。这些增强功能共同显著加强了千帆的工具链，降低了AI采用的门槛，并实现了跨多样化用例更快、更高效的创新。 在我们面向消费者的传统产品百度搜索方面，我们加速了其AI转型，坚定不移地专注于提升用户体验。我们的历程展示了复杂的AI能力如何被应用于创造有意义的改进，直接惠及我们数亿用户。经过几个季度的探索和验证，并基于持续积极的用户反馈，我们在今年早些时候为我们的AI——为我们的生成式AI赋能搜索建立了一个相对成熟且可扩展的产品框架。在此基础上，我们决心进一步加速搜索的AI转型。4月，约35%的移动搜索结果页面包含AI生成内容，较1月的22%有所增加。我们通过优先展示多模态内容（包括图像、视频、智能体、数字人和直播）来进一步增强搜索体验。我们认为这是呈现搜索结果更有效的方式，因为它符合不断变化的用户偏好，并更好地应对日益复杂的搜索查询。多模态内容的分布正在迅速增加。这一趋势反映了我们在提供更直观、更有效的搜索体验方面取得的持续进展。 此外，百度平台内可访问的内容量持续扩大，特别是在基础模型的赋能下。一个例子是AI生成的数字人视频，从2025年初到4月仅几个月内激增了30多倍。不断增长的内容量丰富了用户可以发现的内容，并提供了更广泛的信息景观。我们的努力带来了用户体验的持续改善。接触到AI生成搜索结果的用户发现他们的搜索意图更容易、更快速地得到满足，表明他们更高效地获得了所需信息。这些用户也越来越倾向于搜索更多样化的问题或主题，并表现出更高的长期留存率。我们很高兴看到更多用户能够享受这一改进。3月，百度App的月活跃用户同比增长7%，达到7.24亿。我们坚信，智能体和智能数字人代表了AI技术有前景的现实应用，将为未来打开广阔的市场机遇。 上个季度，我介绍了智能体与智能数字人的融合，这是一种强大的组合，将基础模型能力与数字人技术结合在一起。如今，它们已广泛部署在我们的移动生态系统中，有效支持跨行业的不同场景。在我们最近的百度Create 2025大会上，我进一步介绍了升级版的智能数字人，具备超逼真的交互能力，提供自然的对话、生动的面部表情和流畅的类人手势。未来，我们相信它们在某些场景中可以匹配甚至超越人类。我们正准备很快推出并规模化我们的下一代超逼真数字人。 现在转向智能驾驶，这是我们AI在物理世界中另一个引人注目的前沿应用。正如上个季度强调的，我们的自动驾驶出行服务Apollo Go在关键运营区域成功验证了其商业模式，该区域交通条件高度复杂且本地乘客对价格敏感。并且它已在中国大陆实现了100%完全无人驾驶运营。这使我们有信心以更高的网约车服务价格扩展到国际市场，我们旨在复制并进一步优化我们已验证的方法。第一季度，我们在国际扩张方面达到了重要里程碑，Apollo Go进入了迪拜和阿布扎比，旨在为这些蓬勃发展的市场提供安全、舒适且价格合理的自动驾驶出行服务。5月，我们开始在迪拜进行开放道路验证测试，并预计很快在阿布扎比开始测试。同时，我们还在香港扩大了测试区域，并于4月获得了在开放道路上进行指定乘客测试的许可。 目前，我们在全球部署了超过1,000辆完全无人驾驶车辆，继续巩固我们作为全球领先自动驾驶出行服务提供商的地位。我们正在全球范围内扩大服务规模。展望未来，我们将深化在现有市场的存在，同时战略性地进入新市场，抓住全球更广泛的增长机遇。 现在让我回顾第一季度各业务的关键亮点。第一季度AI云收入达到67亿元人民币，实现强劲的同比增长42%，非GAAP营业利润保持正值。生成式AI和基础模型相关收入录得三位数的同比增长，因为多个行业加速采用AI推动了对我们高性价比AI云服务的客户需求显著增加。如前所述，我们还升级了我们的MaaS平台千帆，扩展了模型库和更全面的工具包，扩展了对多模态和推理模型训练和微调的支持，以进一步促进AI原生应用开发。 在应用方面，您可能还记得在去年10月的百度世界大会上，我们预览了妙搭，它提供无代码能力。本季度，我们正式推出了妙搭，使其对所有人开放，无论是否是程序员。这反映了我们普及AI并赋能开发者社区外更多人通过自然语言输入创建创新应用的使命。市场对我们AI专业知识的日益认可继续推动强劲的客户增长。第一季度，我们深化了与现有客户的合作，同时通过新的合作伙伴关系扩大了客户群。我们与招商局集团和中国一家顶级电商公司等众多领先企业合作，进一步验证了我们作为首选AI合作伙伴的地位。我们的客户渠道保持健康。我们在汽车行业看到了强劲增长，并开始扩展到新兴垂直领域，如具身人工智能，我们最近与北京人形机器人创新中心（天工超人人形机器人的开发者）建立了战略合作伙伴关系。 对于我们的移动生态系统，我们在第一季度加速了搜索的AI转型，同时继续提高变现方法的效率。智能体作为我们广告业务的变现渠道继续展示出增强的效率。3月，超过29,000名广告主通过智能体进行每日广告支出，其中许多表现出增加广告预算分配给智能体的意愿。采用范围涵盖医疗、教育、生活服务、B2B、房地产和包括法律服务在内的商业服务等行业。第一季度，我们的智能体为广告主产生的收入同比增长30倍，占百度核心在线营销收入的9%。另一方面，我们行业领先的智能数字人已在商业场景中证明了其变革性价值。例如，我们的数字人作为平台上商家的直播主播。过去几个季度，每月有数万个这样的数字人在我们的平台上直播，不仅服务于商家，还扩展到法律服务、医疗、教育等领域。 转向智能驾驶。正如刚才强调的，Apollo Go在国际扩张方面取得了坚实进展。随着我们进入迪拜和阿布扎比，我们的全球足迹现已覆盖15个城市。凭借我们已验证的商业模式和成熟的运营专业知识，我们旨在进一步扩大在全球更多城市的覆盖范围。在出行量方面，我们看到了明显的加速。Apollo Go在第一季度向公众提供了约140万次出行，实现了强劲的同比增长75%。截至2025年5月，向公众提供的累计出行次数已超过1,100万次。同时，我们继续扩大在长期运营城市的服务能力。此外，我们正在探索轻资产业务模式，作为我们未来增长的关键战略方向。最近，我们已经在某些领域看到了早期采用。5月，Apollo Go与中国领先的汽车租赁服务提供商神州租车建立了长期战略合作伙伴关系，引入完全自动驾驶车辆租赁服务，共同探索智能出行的新模式。随着我们的技术和运营在大规模下成熟，我们看到在更多用例和地区存在重大机遇和商业可持续性。结合我们区域验证的商业模式和全球扩张努力，我们相信我们已做好准备在未来几年创造重要价值并重塑出行未来。 回顾本季度的进展，我们看到AI应用在各个方面都取得了令人鼓舞的进展，从企业服务到面向消费者的产品和智能出行。AI技术开始通过应用产生切实、有意义的价值，这体现了我们应用驱动创新的最终目标，并与我们长期以来对AI的战略重点完美契合。接下来，让我把电话交给Jackson来介绍财务业绩。
Junjie He
谢谢，Robin。现在让我详细介绍一下我们第一季度的财务业绩。总收入为325亿元人民币，同比增长3%。百度核心收入为255亿元人民币，同比增长7%。百度核心在线营销收入为160亿元人民币，同比下降6%。百度核心非在线营销收入为94亿元人民币，同比增长40%，主要由AI云业务驱动。在百度核心非在线营销收入中，AI云收入为67亿元人民币，同比增长42%，占百度核心收入的26%。爱奇艺收入为72亿元人民币，同比下降9%。收入成本为175亿元人民币，同比增长14%，主要由于AI云业务相关成本增加以及流量获取成本上升。运营费用为105亿元人民币，同比下降3%，主要由于人员相关费用减少，部分被渠道支出和促销营销费用增加所抵消。百度核心运营费用为91亿元人民币，同比下降4%。百度核心销售及管理费用为49亿元人民币，同比增长10%。本季度销售及管理费用占百度核心收入的19%，与去年基本持平。百度核心研发费用为49亿元人民币，同比下降16%。本季度研发费用占百度核心收入的16%，而去年同期为21%。运营收入为45亿元人民币。百度核心运营收入为42亿元人民币，百度核心运营利润率为16%。非GAAP运营收入为53亿元人民币。非GAAP百度核心运营收入为49亿元人民币，非GAAP百度核心运营利润率为19%。总资产净收入为45亿元人民币，同比增长260%，主要由于公允价值收益增加以及长期投资收益回升，部分被人民币与美元汇率波动导致的净外汇收益减少所抵消。所得税费用为12亿元人民币，去年同期为8.83亿元人民币。归属于百度的净利润为77亿元人民币，每ADS摊薄收益为21.59元人民币。归属于百度核心的净利润为76亿元人民币，百度核心净利润率为30%。非GAAP归属于百度的净利润为65亿元人民币。非GAAP每ADS摊薄收益为18.54元人民币。非GAAP归属于百度核心的净利润为63亿元人民币，非GAAP百度核心净利润率为25%。截至2025年3月31日，现金、现金等价物、受限制现金及短期投资为1420亿元人民币，不包括爱奇艺的现金、现金等价物、受限制现金及短期投资为1367亿元人民币。自由现金流为负89亿元人民币，不包括爱奇艺的自由现金流为负92亿元人民币，主要由于AI业务投资增加。我们将净现金头寸定义为总现金、现金等价物、受限制现金、短期投资、净长期定期存款、持有至到期投资及其他，减去总贷款、可转换优先贷款及应付贷款。截至2025年3月31日，百度的净现金头寸为1590亿元人民币。截至2025年3月31日，百度核心拥有约31,000名员工。最后，自去年以来，我们加快了股票回购计划。从2025年第一季度开始，我们共回购了4.45亿美元的股票，这反映了我们长期以来为股东创造长期价值的承诺。现在，请接线员开放提问环节。
Operator
女士们、先生们，我们现在开始问答环节。[接线员指示] 第一个问题来自花旗集团的Alicia Yap。请提问。
Alicia Yap
谢谢。晚上好，Robin、Jackson、Juan和管理层。感谢回答我的问题。我想询问关于AI模型的问题。考虑到模型迭代的快速步伐以及你们即将推出的开源策略，管理层能否分享AI整体战略的最新进展？另外，2025年的技术路线图是什么？百度是否会继续迭代基础模型，例如ERNIE 5.0？未来能否进一步降低推理成本？谢谢。
Robin Li
你好，Alicia。我是Robin。过去几个月，我们看到基础模型加速迭代。但无论模型发展多快，我认为有一点始终是明确的：基础模型的真正价值最终在于基于这些模型构建的应用。这就是为什么我们坚持采用应用驱动的创新方法。基础模型领域非常广阔，我们不必让ERNIE在每一个可能的方向都领先。相反，我们战略性地将模型迭代工作集中在具有实际应用价值的领域，在这些领域我们可以建立最具竞争力的能力。例如，我们确保模型开发与产品实际需求相匹配。一年多来，我们一直在使用基础模型推动移动生态系统（包括搜索）的AI转型。这些实践经验告诉我们哪些模型能力能带来真正价值并值得优先考虑，比如多模态能力。我们还发现了一些有前景的应用领域。以我们的数字人为例，通过结合不同的模型能力，我们创造了超逼真的数字人，在某些情况下甚至能比真人表现更好。我们很快将大规模推出它们，在许多新场景中释放其价值。在我们的技术路线图上，我们将继续推进ERNIE的演进。我们已经在开发下一代[听不清]模型，并期望进一步加快模型迭代速度。回到你关于推理成本的问题，是的，我们绝对相信能够持续降低成本。事实上，我们最近推出的每个新模型都伴随着显著的价格下调。正如我之前提到的，我们在3月份发布了ERNIE 4.5和X1。X1以仅一半的价格达到了DeepSeek R1的性能。大约一个月后，我们推出了性能更好、定价更具竞争力的Turbo版本。ERNIE 4.5 Turbo价格比4.1低80%，Ernie X1 Turbo价格是Ernie X1的一半。这些价格下调得益于我们全栈AI能力持续降低推理成本，使我们的模型成为当今市场上最具成本效益的选择之一。我们也在向更广泛的社区开放我们的最佳能力。因此，我们计划在6月30日开源ERNIE 4.5系列。我们期待市场的反应，并希望更多人探索ERNIE能做什么。最终，我们希望这能帮助更多用户体验我们模型的真正价值，并探索新的现实世界应用。谢谢。
Operator
下一个问题来自高盛(Goldman Sachs)的Lincoln Kong。请提问。
Lincoln Kong
感谢管理层回答我的问题。我的问题是关于云业务的。我们看到第一季度云收入实现了非常强劲的增长。那么，这种强劲增长的主要驱动力是什么？我们应该如何看待其可持续性？另外，管理层能否按类别提供一些细分数据，例如基础设施、行业解决方案、项目型服务以及个人云？我们应该如何看待2025年云业务的增长前景以及盈利能力？最后，近期美国对先进AI芯片的出口限制收紧，这对百度云的运营和我们的增长计划可能产生什么潜在影响？谢谢。
Dou Shen
我是杜。感谢您的提问。在第一季度，我们的AI云收入增长进一步加速，从去年第四季度的同比增长26%提升至42%，这主要得益于各行业对生成式AI和基础模型在训练和推理方面需求的激增。随着基础模型近期迭代速度加快，我们看到模型训练需求快速增长，不仅限于大语言模型，还包括其他类型的模型。客户越来越多地选择百度AI云，因为我们公认的AI基础设施领导地位以及我们增强的MaaS平台千帆，该平台持续降低推理成本并提升工具链效率。在收入构成方面，百度AI云主要包括两部分：个人云和企业云。企业云贡献了AI云收入的绝大部分，并且持续超越整体AI云的增长。在企业云内部，我们有基于订阅的收入和基于项目的收入。对于基于订阅的收入，目前占企业云收入的大部分，提供了可持续的收入流。在基于订阅的收入中，生成式AI相关收入已连续多个季度保持三位数的同比增长。基于项目的收入可能会有波动，但从长期来看，我们相信基于订阅的收入比例将继续上升，支持我们云业务更可持续、更健康的长期增长。在利润方面，AI云的非GAAP运营利润率在第一季度继续同比扩大，保持上升趋势。这得益于我们专注于符合战略优先级的机遇，从而改善了收入结构，向更高价值的服务倾斜。因此，我们AI云的非GAAP运营利润率现已达到十几的水平。关于AI芯片出口限制，正如Robin刚才提到的，我们遵循应用驱动的方法，因为我们相信AI的最大价值最终在于应用层。即使无法获得最先进的芯片，我们独特的全栈AI能力使我们能够构建强大的应用并交付有意义的价值。此外，我们的AI基础设施既具有可扩展性又高效，能够实现强大的GPU利用率，以高性价比支持训练和推理。同时，我们能够根据不同业务场景灵活选择一系列芯片解决方案，特别是针对推理场景。因此展望未来，我们相信随着时间的推移，国内自主研发的芯片以及日益高效的本土软件栈将共同为中国AI生态系统的长期创新奠定坚实基础。谢谢。
Operator
下一个问题来自摩根大通的Alex Yao。请提问。
Alex Yao
感谢管理层回答我的问题。那么，本季度你们加速了AI搜索转型。管理层此举背后的考量是什么？你们对AI答案渗透率有何预期？另外，关于第二季度AI货币化的即将进行的测试，有任何更新吗？我们应该如何看待今年下半年在货币化和消费者行为方面的加速发展？谢谢。
Robin Li
感谢Alex的提问，我来回答您的问题。在第一季度，我们实际上已经显著加速了AI转型，旨在通过创新技术进一步提升用户体验。我们的首要任务保持不变，那就是用户体验，因为我们相信高质量的内容和持续的用户指标改善对于可持续的长期增长至关重要。 四月份，我们看到大约35%的移动搜索结果是由AI生成的内容，这一比例从一月份的22%大幅提升，这是我们迄今为止最大规模的扩展。我们预计这一百分比在第二季度将继续快速上升。这背后有几个原因： 首先，当前的AI领域正在快速发展，用户的信息搜索行为持续多样化。因此，现在比以往任何时候都更需要快速创新搜索能力。 其次，模型能力的持续进步也帮助我们不断改进搜索结果的质量、数量和呈现格式，同时大规模生成多模态内容。与此同时，随着推理成本下降，每次查询的平均成本将持续降低，使我们能够更快地将这项技术推广到更多查询中。 第三，我们已经建立了一个坚实的产品框架，能够很好地整合多媒体内容，这在整体过程中发挥着非常重要的作用，可以帮助我们提供更易于消化的答案，并更好地与用户行为保持一致。 我们已经清楚地看到了用户体验改善的迹象。接触过AI生成搜索结果的用户发现信息效率更高，探索更多类型的查询，并表现出更强的留存率。因此，我们正在积极投资以加速搜索的AI转型。 关于商业化方面，我们仍处于非常早期的阶段，刚刚开始准备测试。由于我们的AI搜索与传统搜索有显著差异，相应的商业化方法需要重新构建和完善，这需要一些时间。 尽管如此，我们可以看到巨大的潜力。目前，只有一小部分传统搜索查询能够商业化，而绝大多数不能。随着时间的推移，我们预计AI搜索将极大地增强我们对长尾查询和先前未开发领域的商业化能力。与传统搜索相比，我们预计更多查询将变得可商业化。 此外，AI搜索可能创造出更灵活、更原生、更自然地融入新用户体验的格式。它们可能不那么具有侵入性，但甚至可能增强整体支出。 展望未来，我们相信这种不断扩展的商业化能力的长期潜力相当可观，开辟了超越传统中文搜索所能实现的可能性。 虽然我们向AI搜索的明确转变不可避免地会给近期收入和利润率带来显著压力，但我仍然相信这是实现长期增长的正确道路。谢谢Alex。
Operator
下一个问题来自摩根士丹利的Gary Yu。请讲。
Gary Yu
您好。谢谢管理层。我有一个关于自动驾驶出租车的问题。鉴于自动驾驶出租车领域的最新发展，包括一些参与者宣布了他们的新自动驾驶出租车车型以及与Uber的合作。您如何看待不断变化的竞争格局，以及百度RT6与其他自动驾驶出租车车型有何不同？另外，您是否在探索与同行类似的合作类型？我们是否应该期待Apollo Go今年会更快扩张？最后，您设定的规模和单位经济目标是什么？如何看待长期盈利潜力？谢谢。
Robin Li
Gary，我们在自动驾驶领域已投资超过12年。如今，Apollo Go是全球首批也是极少数大规模运营自动驾驶出行服务的参与者之一，这使我们不仅成为中国最大、也是全球该领域的领导者。RT6是全球首款、也是迄今为止唯一一款为MaaS（出行即服务）生产的L4级自动驾驶专用车辆。它从零开始设计，专为完全无人驾驶运营而打造，采用自主研发的硬件设计、算法和软件，并具备顶级的安全冗余。RT6目前已在多个城市实现有意义的规模化运营。其单位成本低于3万美元，远优于全球任何其他厂商。凭借这些独特优势和经过验证的商业模式，Apollo Go在全球扩张方面稳步推进，最近已进入迪拜和阿布扎比。正如我在准备好的发言中提到的，我们的全球足迹总共覆盖15个城市。在扩张策略上，我们高度开放且适应性强。我们已准备好进入全球任何城市。只要法规和条件允许，我们就能快速进入并高效扩张。我们的信心源于悠久的运营历史、低成本结构和出色的安全记录。随着部署超过1,000辆完全无人驾驶车辆，我们预计今年及未来在全球车队规模、地理覆盖范围和运营量方面将实现更快增长。同时，我们正通过合作伙伴关系积极探索新的商业模式，特别是那些能够快速扩张和落地的模式。我们正与包括出行平台、车队运营商等在内的多方进行积极讨论。虽然重要的合作伙伴关系通常需要时间来敲定所有细节，但其中一些已初具雏形。我们乐于分享真正有意义且具体的进展。我们与CAR Inc（神州租车）——中国领先的汽车租赁服务提供商的战略合作就是一个例子。我相信未来还会有更多合作。展望更长期，随着硬件和劳动力成本持续下降，以及我们不断增长的运营规模带来更多效率提升，我们看到了清晰的盈利路径。鉴于我们在技术和运营方面的领先地位，我们相信Apollo Go将继续引领该领域。我们预计Apollo Go将成为百度长期增长的关键驱动力。谢谢。
Operator
您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。请提问。
Miranda Zhuang
谢谢接受我的提问，并对良好的业绩表示祝贺。我的问题是关于竞争。我们看到其他AI应用正在通过增强模型来扩大用户规模，并提供更先进的功能，如深度搜索或智能体，有些还利用现有的大型流量超级应用平台。对此，百度将如何与其他AI应用和平台竞争？谢谢。
Robin Li
感谢您的提问。我是Julius。正如我之前提到的，随着AI的快速发展，人们现在有了不同的方式和选择来获取信息和享受内容。因此我们很早就认识到，如果我们不采取双重措施来革新搜索，迟早会面临挑战。这就是为什么我们是中国乃至全球首批利用AI改造传统核心业务的大型科技公司之一。最近几个月，您已经看到我们加速了这些转型。至于AI聊天机器人，它们无疑是AI应用的一种创新形式。我们也有自己的聊天机器人产品，比如文心一言，并且我们已经在百度应用中集成了对话式AI能力。所以我认为AI聊天机器人代表了AI应用的重要探索，但它们并非最终形态。我们的目标是找到能够在这些AI领域创造持久价值的最强大应用。因此当我们谈论竞争时，不仅仅是与聊天机器人竞争。我认为这关乎重新思考AI时代搜索的价值。基于此，我们确定了当前重点关注的两个方向。首先，我们相信AI搜索应该高效满足用户需求，同时提供高度吸引人的体验。我们的AI搜索现在与传统搜索大不相同。我们优先考虑丰富、令人印象深刻的多模态内容，这些内容更易于理解和自然互动。其次，我们正在重新构想AI搜索，使其超越单纯的信息查找。我们的雄心是将搜索扩展到帮助用户做出决策、提供解决方案并最终交付结果。为支持这一目标，我认为我们的关键战略举措是通过智能体等创新方法让百度变得更强大。我们的智能体现在已经能够处理用户复杂问题、支持决策制定，并将他们与背后的优质服务连接起来。展望未来，我们旨在通过智能体进一步增强我们的服务能力。这不仅将通过满足更多需求来改善用户体验，还将帮助我们的客户和合作伙伴比以前更好地与用户连接。此外，我们也在让百度更加开放。本季度，我们积极拥抱MCP和第三方智能体。一方面，通过连接第三方工具和能力，我们使用户、客户和合作伙伴能够在我们的平台上做更多事情。另一方面，我们也尝试通过MCP开放我们的能力。例如，我们的电商MCP，通过这样做，我们正在帮助生态系统中的所有各方从更大的灵活性中受益，并在我们平台内外解锁更广阔的机会。面对当今日益动态的市场环境，我们相信我们的创新方法能够扩展搜索的深度和广度，最终为生态系统中的每个人创造价值。谢谢。
Operator
下一个问题来自瑞银的Wei Xiong。请提问。
Wei Xiong
您好。晚上好，管理层。感谢回答我的问题。我想跟进一下云业务方面。随着企业AI应用加速，我们应该如何看待中国云市场扩大的总可寻址市场（TAM）？我们的云业务在战略、技术和客户基础方面与竞争对手相比有何差异化优势？另外关于千帆平台，能否请您分享更多最新进展，哪些行业正在经历最快的AI应用，以及我们在哪些领域看到最大的长期潜力？谢谢。
Dou Shen
感谢您的提问。我来回答。随着人工智能采用加速，中国云市场的时间窗口正在显著扩大，这由全栈变革所驱动。基础模型推动了对大规模计算能力的需求，构建和管理大规模GPU集群以及有效利用GPU的能力已成为关键竞争优势。与此同时，随着模型演进具备不同优势以及AI应用带来日益多样化的需求，拥有广泛模型组合和全栈能力的云平台最能提供客户所需的灵活性和可扩展性。这一行业转变与百度的定位完美契合，使我们独特的AI能力日益彰显价值。百度是全球极少数拥有端到端全栈AI能力的云服务提供商之一。因此，我们提供中国最高效的AI云基础设施，背后有强大的GPU集群管理支撑。这使我们能够提供高性能、稳定且经济高效的AI服务，同时持续提升训练和推理效率。千帆，我们的MaaS平台是市场上最先进的平台之一。它提供全面的模型库，涵盖我们的文心系列以及几乎所有主流支持和开源模型。本季度，我们进一步增强了千帆的[听不清]功能，扩展了对训练、调优和蒸馏的支持，特别是针对我们新增的多模态和推理模型。从战略上讲，我们坚定致力于应用驱动的方法。随着AI格局的演变，这种方法使我们能够很好地提供差异化价值。我们提供针对特定行业和场景需求定制的全栈端到端AI产品和解决方案。通过将AI融入企业运营的各个方面，我们将帮助企业提高效率、降低成本，并最终改造其内部工作流程。凭借这一[听不清]，我们抓住了行业转变带来的机遇，并将自身重新定位为AI时代中国顶级的云服务提供商。市场对我们AI专业知识的日益认可持续推动着客户渠道的强劲势头，因为我们正在与领先企业建立并深化合作伙伴关系。同时，我们也日益成为中型企业的首选。至于企业采用情况，我们看到各行业兴趣日益增长。互联网、科技和在线教育等早期采用者正在快速采用AI，而汽车、金融服务、公用事业和公共部门等其他行业也在积极探索并持开放态度。随着技术进步和成本下降，我们已准备好引领下一波企业AI采用浪潮，并将创新转化为现实世界的价值。谢谢。
Operator
您的下一个问题来自Jefferies的Thomas Chong。请提问。
Thomas Chong
您好。晚上好。感谢管理层回答我的问题。管理层能否详细说明整体资本配置趋势以及2025年的关键优先事项？谢谢。
Junjie He
您好，Thomas。我是Jackson。我来回答您的问题。我们坚定致力于人工智能领域的投资。我们相信这将带来长期有意义的回报。在量化这些投资时，请注意我们的人工智能投资不仅反映在资本支出中，也反映在经营性现金流流出中。我们将这两者结合起来看，2024年我们的人工智能总投资较2023年显著增加，这反映了我们对未来巨大增长潜力的信心。2025年，我们计划继续增加人工智能投资，以进一步巩固我们的人工智能基础，为未来增长做好准备。让我详细说明我们目前关注的关键领域。首先是人工智能云业务。我们正在投资人工智能基础设施，以满足由人工智能加速采用推动的不断增长的市场需求。这促使我们快速扩大人工智能基础设施规模，以抓住新兴机遇。正如您所见，本季度我们的人工智能云收入同比增长42%，非GAAP营业利润率达到两位数。其次，我们继续投资推进我们的盈利模型。持续的技术进步使我们能够以更低的成本、更高效地训练更好的模型。因此，我们快速连续地向市场推出了一系列高质量的盈利模型。此外，我们还在投资自动驾驶技术。上个季度，Apollo Go在中国的大规模运营区域验证了其商业模式。这一里程碑激励我们加快扩张步伐，包括进入中东市场，同时我们现有业务的收入规模继续加速增长。我们将继续保持这一势头。最后，我们继续投资人工智能搜索转型，重点关注用户体验。正如Julius所说，当我们加大这项投资时，虽然人工智能搜索结果的货币化仍处于早期阶段，我们确实预计短期内会有一些利润率压力，但我们认为这是释放长期增长潜力的必要步骤。我们资本配置的另一个关键重点是股东回报。正如我之前所说，自去年以来，我们显著加快了股票回购计划。从今年第一季度初开始，我们进一步回购了4.45亿美元。这是过去三年来最强劲的回购力度。我们预计今年将保持类似的节奏，这反映了我们对股东的长期承诺以及对我们长期增长的信心。谢谢。
Operator
女士们、先生们，今天的电话会议到此结束。感谢各位的参与。现在可以全部断开连接。